Forecast NOW!

 

Название: Forecast NOW!

Производитель: Ingenious Team

Официальные представители: fnow.ru

 

Блок "Прогнозирование спроса"

возможность "чистки" истории продаж
автоматическое детектирование выбросов 
реакция на выбросы восстановление данных
исключение нестандартных продаж 
исключение рекламных продаж и прочих маркетинговых результатов 
исключение влияния out-of-stock на отгрузки 
используемые математические модели
простое скользящее среднее  
взвешенное скользящее среднее  
поддержка определенных пользователем профилей сезонности   
простое экспоненциальное сглаживание  
экспоненциальное сглаживание с учетом тренда (Holt)  
экспоненциальное сглаживание с учетом сезонности (Winters)  
ARIMA

 

Нейронные сети

  

Генетические алгоритмы

  

Многофакторная нелинейная регрессия

  

прогнозирование редких продаж
Croston  
log-Croston (Boylan)  
Willemain  

Другая

Деккер

Эфрон

 

 

линейная регрессия
классическая  
множественная
Фурье
Другая  
Другие модели

Нейросеть

Генетические алгоритмы

Многофакторная нелинейная регрессия

Оценки точности прогнозирования
расчет величины ошибки модели 
расчет величины отклонения факта от прогноза 
метод оценки
среднеквадратическое отклонение (MSE)
абсолютное процентное отклонение (MAPE)
другая оценка

нормированное среднеквадратичное отклонение (NRMSD)

симметричное абсолютное процентное отклонение (sMAPE)

взвешенное абсолютное процентное отклонение (WAPE)

Возможность использования для прогнозирования жизненных циклов товара
Возможность включения планов продвижения в итоговый прогноз
Возможность расчета прогнозов по всей номенклатуре за один проход
Возможность расчета прогнозов по части номенклатуры на основании пользовательского фильтра

 

Блок "Планирование поставок" (включая закупки, собственное производство и дистрибуцию)

Возможность сквозного планирования товаропроводящей сети в целом 
Возможность использования разных цепочек поставок для разных товаров 
Возможность автоматической консолидации закупок по каналам/поставщикам 
Стратегии формирования размера поставки
с постоянным периодом
с постоянным размером
с размером, соответствующим EOQ  
ручной минимакс
с постоянным максимальным уровнем
автоматическое определение размера по критерию максимизации прибыли 
Стратегии формирования страхового запаса
установка вручную  
установка по времени покрытия страховым запасом прогнозного спроса
установка по статистическим данным
по целевому уровню обслуживания с учетом вариативности спроса
по целевому уровню обслуживания с учетом вариативности времени исполнения заказа  
автоматическое определение уровня по критерию максимизации прибыли с учетом всех вариаций 
другое  
виды уровня обслуживания
1-го типа ( 1 - вероятность обнуления)   
2-го типа ( 1 - вероятный размер упущенного спроса) 
3-го типа ( 1 - вероятность неудовлетворения заказа клиента хотя бы по одной строке заказа) 
используемые при расчетах вероятностные распределения
нормальное  
логнормальное
показательное
пуассоновское
другие
 эмпирическое путем бутстрапирования    
Учет уже размещенных заказов на закупку/производство  
Учет товара в пути
Учет поступивших заказов клиентов
Учет каннибализации (взаимного влияния аналогов)
Учет сроков годности товара
Учет затрат времени на доставку
Учет затрат времени на производство
Учет минимальной партии

 

Блок "Управление поставщиками"

 

Номенклатурная матрица поставщика   
Время исполнения заказа
Стоимость доставки  
Условия оплаты  
Дисциплина исполнения заказа
Другое
   
Процедура выбора оптимального поставщика товара

 

Блок "Отчеты, аналитика, оптимизация"

ABC анализ
XYZ анализ
План-график платежей поставщикам  
План-график отгрузок клиентам  
План поступлений денежных средств  
План-график внутренних перемещений товара
План-график размера запаса   
Планируемая оборачиваемость запаса  
Планируемая рентабельность инвестиций в запас (GMROI)
План-график загрузки транспорта  
План-график использования складских площадей
Ожидаемые дефициты  
Ожидаемые сверхнормативные запасы  
Расчет EOQ  
Расчет оптимального размера страхового запаса
Расчет оптимального уровня обслуживания
Другое
 

 

Блок "Технические детали"

разграничение доступа к информации на основе ролей пользователей  
допустимое количество планируемых объектов (складов, РЦ и т.п.) на одну инсталляцию

потенциально не ограничено

операционная система

кроссплатформенное ПО

требуемый сервер баз данных MySQL
другое программное обеспечение, требуемое для функционирования системы

не требуется

архитектура
локальное рабочее место пользователя
клиент-серверная архитектура, толстый клиент   
клиент-серверная архитектура, тонкий клиент 
дополнительно
поддержка разных единиц измерений одного товара   
поддержка разных валют для стоимостных показателей     
поддержка объемно-весовых характеристик товара     
поддержка пользовательских характеристик товара 
другое
   

 

Легенда:

автоматическое детектирование выбросов:
Выбросы - аномально высокие или низкие значения величины, которые не должны приниматься во внимание при построении прогноза.

исключение нестандартных продаж:
Нестандартные продажи - те, которые мы не будем прогнозировать. Классическим примером является поставка под заказ. Поэтому из данных о продажах мы исключаем такие поставки.

исключение рекламных продаж и прочих маркетинговых результатов:
В продажах часто присутствуют "добавки", привнесенные проведенными рекламными акциями. Для лучшего прогнозирования регулярных продаж их необходимо исключить из общего потока.

исключение влияния out-of-stock на отгрузки:
Ситуация нехватки товарного запаса - не редкость, отклонение объема продаж от реального спроса в этом случае сильно искажает реальную картину. Нам необходимо учитывать этот фактор для более адекватного прогнозирования

поддержка определенных пользователем профилей сезонности:
Пользователь может вручную задать коэффициенты сезонности для товара

расчет величины ошибки модели:
После расчета модели по прошлым данным она сравнивается с фактическими данными за этот же период

расчет величины отклонения факта от прогноза:
После расчета модели строится прогноз на несколько периодов вперед. После прохождения этого времени рассчитывается отклонение построенного в прошлом прогноза с реализовавшимся фактом

Возможность сквозного планирования товаропроводящей сети в целом:
За один проход рассчитывается полностью вся цепочка поставок по всем объектам сети

Возможность использования разных цепочек поставок для разных товаров:
В магазин М товар А едет по пути РЦ1->РЦ2->М, а товар Б - по пути РЦ5->РЦ8->М

Возможность автоматической консолидации закупок по каналам/поставщикам:
Система умеет потребности в товаре консолидировать по поставщикам и формировать единый заказ для каждого из поставщиков

автоматическое определение размера по критерию максимизации прибыли:
Система принимает во внимание все издержки, связанные с процессами закупки и обслуживания запаса, оценивает риски потерь и выбирает сценарий, соответсвующий максимизации прибыли с учетом вероятностного характера спроса

автоматическое определение уровня страхового запаса по критерию максимизации прибыли с учетом всех вариаций:
Система принимает во внимание все издержки, связанные с процессами закупки и обслуживания запаса, оценивает риски потерь и выбирает сценарий, соответсвующий максимизации прибыли с учетом вероятностного характера спроса

уровень обслуживания 1-го типа ( 1 - вероятность обнуления):
95% означает, что из 100 циклов поставок лишь в 5 запас к концу цикла обнулится

уровень обслуживания 2-го типа ( 1 - вероятный размер упущенного спроса):
95% означает, что из 100 единиц, заказанных клиентами, не хватит 5 единиц

уровень обслуживания 3-го типа ( 1 - вероятность неудовлетворения заказа клиента хотя бы по одной строке заказа):
95% означает, что из 100 заказов лишь в 5 появится хотя бы одна строка, на которую запаса не хватит

клиент-серверная архитектура, толстый клиент:
Для доступа к серверу используется специальная клиентская программа

клиент-серверная архитектура, тонкий клиент:
В качестве клиента используется web-browser

поддержка разных единиц измерений одного товара:
Один и тот же товар на разных площадках может учитываться в штуках, упаковках, паллетах; в литрах, канистрах, бочках. Система позволяет при расчетах автоматически переводить одни единицы измерения в другие

поддержка пользовательских характеристик товара: